Algorithmic Trading Estrategias Ganadoras Y Su Racionalidad (Wiley Trading) Pdf

Algorithmic Trading: estrategias ganadoras y su razón Algorithmic Trading: estrategias ganadoras y su razón de ser En su bien recibido primer libro de comercio cuantitativo, el Dr. Ernest Chan abordó las técnicas esenciales que un comerciante algorítmico necesita para tener éxito en este exigente esfuerzo. Mientras que algunas estrategias útiles de ejemplo se presentaron a lo largo, no eran el foco principal del libro. Con esto en mente, el Dr. Chan ha creado una guía práctica para las estrategias de negociación algorítmica que puede ser fácilmente implementado tanto por los comerciantes al por menor e institucionales por igual. Algorithmic Trading es un recurso accesible que combina algunas de las investigaciones financieras más útiles realizadas en las últimas décadas con información valiosa que el Dr. Chan ha obtenido al explotar realmente algunas de esas teorías en el comercio en vivo. Comprometido e informativo, Algorithmic Trading cubre hábilmente una amplia gama de estrategias. Ampliamente dividido en los campamentos de media reverencia y momentum, establece las técnicas estándar para el comercio de cada categoría de estrategias y, igualmente importante, las razones fundamentales por las que una estrategia debe funcionar. El énfasis es a través de estrategias sencillas y lineales, como un antídoto para los sesgos excesivamente ajustados y que sostienen los datos que a menudo plagan estrategias complejas. A lo largo del camino, ofrece una cobertura completa de: Elegir la plataforma de ejecución automática adecuada, así como una plataforma de backtesting que le permitirá reducir o eliminar los errores comunes asociados con las estrategias de negociación algorítmica Múltiples técnicas estadísticas para detectar la serie de tiempo reversión o estacionariedad, Para detectar la cointegración de una cartera de instrumentos Cuestiones relacionadas con el riesgo y la gestión del dinero basadas en la fórmula de Kelly, pero templado con los autores experiencia práctica en la gestión de riesgos involucrando cisnes negros, Constant Proportion Portfolio Insurance y stop loss Matemáticas y software son los idiomas gemelos de Trading algorítmico. Este libro se mantiene fiel a esa visión utilizando un nivel de matemáticas que permite una discusión más precisa de los conceptos involucrados en los mercados financieros. Incluye ejemplos ilustrativos basados ​​en los códigos de MATLABcopy, que están disponibles para su descarga. Mientras Algorithmic Trading contiene una abundancia de estrategias que serán atractivas tanto para los comerciantes independientes como institucionales, no es una guía paso a paso para implementarlos. Ofrece una evaluación realista de las técnicas comunes de negociación algorítmica y puede ayudar a los comerciantes serios perfeccionar aún más sus habilidades en este campo. Algorithmic Trading: Estrategias ganadoras y su razón de ser Acerca de este libro Elogio para Algorithmic Trading quotAlgorithmic Trading es un libro perspicaz sobre el comercio cuantitativo escrito por un Practicante experimentado. Lo que distingue a este libro de muchos otros en el espacio es el énfasis en ejemplos reales en oposición a la teoría. Los conceptos no sólo se describen, sino que se llevan a la vida con estrategias comerciales reales, que dan al lector la visión de cómo y por qué cada estrategia se desarrolló, cómo se implementó, e incluso cómo se codificó. Este libro es un recurso valioso para cualquier persona que quiera crear sus propias estrategias de negociación sistemática y aquellos involucrados en la selección de gerentes, donde el conocimiento contenido en este libro conducirá a una conversación más informada y matizada con los gerentes. Ernie explica la lógica detrás de cada uno, muestra cómo probarlo, cómo mejorarlo y discute los problemas de implementación . Su libro es una exposición cuidadosa y detallada del método científico aplicado al desarrollo de la estrategia. Para los comerciantes minoristas serios, no conozco ningún otro libro que proporcione este rango de ejemplos y nivel de detalle. Sus discusiones acerca de cómo los cambios de régimen afectan las estrategias y la gestión del riesgo son bonos invaluables. quot x97Roger Hunter, matemático y comerciante algorítmico Tabla de contenidos Copyright copy 1999-2016 John Wiley amp Sons, Inc. Todos los derechos reservados. Acerca de Wiley Wiley Wiley Trabajo NetworkAlgorithmic Trading. Estrategias ganadoras y su fundamento. Wiley Trading Alabanza para Algorithmic Trading Algorithmic Trading es un libro perspicaz sobre el comercio cuantitativo escrito por un practicante experimentado. Lo que distingue a este libro de muchos otros en el espacio es el énfasis en ejemplos reales en oposición a la teoría. Los conceptos no sólo se describen, sino que se llevan a la vida con estrategias comerciales reales, que dan al lector la visión de cómo y por qué cada estrategia se desarrolló, cómo se implementó, e incluso cómo se codificó. Este libro es un recurso valioso para todos aquellos que buscan crear sus propias estrategias de negociación sistemática y aquellos involucrados en la selección de gerentes, donde el conocimiento contenido en este libro conducirá a una conversación más informada y matizada con los gerentes. Ernie explica la lógica detrás de cada uno de ellos, muestra cómo probarlo, cómo mejorarlo y cómo hacerlo. Y discute los problemas de implementación. Su libro es una exposición cuidadosa y detallada del método científico aplicado al desarrollo de la estrategia. Para los comerciantes minoristas serios, no conozco ningún otro libro que proporcione este rango de ejemplos y nivel de detalle. Sus discusiones acerca de cómo los cambios de régimen afectan las estrategias y la gestión de riesgos, son bonos invaluables. CAPÍTULO 2 Los fundamentos de la reversión media 39 CAPÍTULO 3 Implementación de estrategias de reversión media 63 CAPÍTULO 4 Reversión media de acciones y ETFs 87 CAPÍTULO 5 Media Reversión de Monedas y Futuros 107 CAPÍTULO 6 Estrategias de Interday Momentum 133 CAPÍTULO 7 Estrategias Momentum Intradía 155 CAPÍTULO 8 Gestión del Riesgo 169 Sobre el Autor 197 Sobre el Sitio Web 199 Nota: Las imágenes de la cubierta del producto pueden variar de las mostradas ERNEST P. CHAN es el Miembro Administrador De QTS Capital Management, LLC. Ha trabajado para varios bancos de inversión (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) y fondos de cobertura (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recibió su doctorado en física de la Universidad de Cornell y fue miembro del grupo IBM Human Language Technologies antes Uniéndose a la industria financiera. Fue cofundador y director de EXP Capital Management, LLC, una empresa de inversión de Chicagobased. Chan es también el autor de Comercio cuantitativo: cómo construir su propio negocio de comercio algorítmico (Wiley) y un blogger financiero popular en la URL externa Obtenga más información sobre él en la URL externa Nota: Las imágenes de la cubierta del producto pueden variar de las que se muestran Nota: Las imágenes pueden variar de las mostradas TENGA UNA PREGUNTA POR QUÉ ELEGIR INVESTIGACIÓN Y MERCADOS Muchas gracias por su ayuda rápida, amable y útil. Sra. Cynthia Alomia Comprador Senior Vertex Pharmaceuticals PRODUCTOS RELACIONADOS de Cache